机器为啥战胜李世石?一张图看懂“AlphaGo”

“人机围棋大战”第一局已经结束,如果你看完了整盘比赛的话,结果让人很意外,因为在比赛中李世石一度占据了90%的赢面,由于自己的心里发生变化,导致了几个失误的发生,最终失败了。

除了李世石自身的因素外,这场人机大战,AlphaGo也表现出了超强的实力,为什么这么说?

相比象棋来说,围棋下起来对机器来说更加困难,其深度学习能力要更强,简单来说深度学习就是指机器通过深度神经网络,模拟人脑的机制来学习、判断、决策。

而在跟李世石下棋之前,AlphaGo已经集中学习了半年,比如谷歌给其输入了3000万步人类围棋大师的走法,让其自我对弈3000万局,积累胜负经验,同时它还要在自我对弈的训练中形成全局观,并对局面做出评估。

进过上述深度学习后,AlphaGo展出出了强大的骡子选择能力,当然更可怕的是,随着训练的证增加,AlphaGo还在进步。

机器为啥战胜李世石?一张图看懂“阿尔法狗”

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不管最终的结果是什么样,就像谷歌说的那样,这场“人机围棋大战”的最大赢家是人类。

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