大数据是个什么鬼啦?

目前,大多数人对大数据的概念还停留在:就是海量的数据,PB(1PB=1024TB)级别的,甚至是 EB、ZB 以上的数据,通过对这些数据进行深入分析,就能得出非常有价值的结论,指引企业做出最佳决策。

SQL/NoSQL两大阵营激辩:谁更适合大数据

Network World网站主编John Dix专门组织了此次辩论并邀请到多位专家。其中两位参与专家分别是VoltDB公司CTO Ryan Betts和Couchbase公司CEO Bob Wiederhold。Ryan Betts认为SQL已经在大型企业当中赢得了稳定的生存空间,而大数据只不过是SQL需要支撑的另一项工作内容。

别扯大数据 !请先面朝用户

大数据很火,TED的创始人Dan Ariely这样调侃:大数据就像青少年谈性,每个人都在说,不知道谁做了,每个人认为另外人在做,所以每个人都声称自己在做……这是一句玩笑,却道出了实情,正在做大数据的企业不多。可以肯定的是,大家跃跃欲试。

为什么大数据在预测《黄金时代》票房时不灵了?

为什么中国最有能力做大数据预测的百度,竟会“意外”马失前蹄?虎嗅君为此采访了爱梦娱乐大数据创始人雷鸣、乐视影业数据及策略中心总监凌毅、凡影调研客户总监王舒及搜狗搜索事业部。

快数据:大数据后的下一个热点?

 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。比如,我们双11在天猫或京东上购物,我们在这些网站的所有行为:浏览网页、对比商品、下订单、付款、评价商品等等,构成了一幅大数据画面,而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。

“大数据”李鬼和李逵

今年会议上一个值得注意的方向是“伪大数据”产品的兴起,“伪大数据”产品就是加上了“大数据”这个形容词以博眼球的产品。

大数据翻页的难点和技巧

根据经验,在大部分场景下,单个业务的list数据长度99%在1000条以下,在数据规模较小时候,上面的方法非常适合。但剩下的1%的数据可能多达100万条,在数据规模较大的时候,当访问offset较大的数据,上述方法非常低效

醒醒吧,“大数据”不等于“大智慧”!

近几年以来,“大数据”已经传得沸沸扬扬。技术开发商和媒体记者铺天盖地式的宣传,你怎么可能不知道“大数据”?可炒作和现实,不可混为一谈

是大数据还是“大忽悠”

关于大数据,大家炒作得更多的是机遇、威力,比方说越来越多人利用 Google 的大数据来研究趋势,辅助分析决策,但是这场思享会从另一个角度分享了一个很好的思考:大数据也可能是“大忽悠”。

比自己更懂自己,十张图看懂未来的大数据世界

随着互联网云时代的来临,大数据与云计算就像一个硬币的正反两面,势必会影响到社会生活的方方面面,改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展,未来到底会变成什么样子?我们将要步入的,到底是一个怎样的世界?

大数据应用技术是未来企业竞争力的关键

IBM软件集团高工凌棕称,人们对大数据的认识依然还在较初级的阶段。